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CNN 모델- 딥러닝 모델

우선, 본인은 한이음 프로젝트를 통해 헬스 동작을 분석 하는 서비스 를 만들고자 딥러닝 기술을 사용하기로 했다. 처음으로 접하기 때문에, 딥러닝 모델이 어떻게 작동하는지, 어떤 신경망을 사용하는지, 어떻게 학습시키는지, 어떤 모델을 어느 상황에 써야하는지 등등 여러가지를 공부했어야 했다. 우선, CNN에 대해서 이 글에서 설명을 하고 다른 모델을 왜 사용하지 않았고 그것들만의 특징들에 대해서 적도록 하겠다. CNN 모델 CNN이란? 데이터로부터 직접 학습하는 딥러닝의 신경망 아키텍처 CNN의 특징 영상에서 객체, 클래스, 범주 인식을 위한 패턴을 찾을 때 자주 쓰인다. 수십개 수백개의 계층을 가질 수 있고, 각 계층에서 영상의 서로 다른 특징을 검출한다. Input Layer, Hidden Layers,..

아이디어 선정-AI 운동 자세 교정 서비스

우리 팀의 많은 아이디어를 뒤로 하고 결정된 주제는 AI 운동 자세 교정 서비스이다. 프로젝트명으로는 모션 트래킹 및 딥러닝 기술을 활용한 개인용 피트니스 자세 추적 및 교정 서비스 라고 할 수 있다. 간단하게 프로젝트를 소개하면 딥러닝 기반의 영상 분석으로 사용자의 운동 자세 피드백을 통한 운동 부상 위험 방지 규칙 기반 알고리즘을 활용한 운동 루틴 추천과 사용자의 운동 기록 확인 서비스를 통해 운동 습관 형성 주제를 이로 선정한 배경과 이유에는 아래와 같다. 피트니스를 이용하려는 사용자의 추세가 꾸준히 증가 잘못된 자세의 운동으로 인한 부상 비싼 값으로 사용자에게 부담이 되는 PT 비용의 절감 해당 프로젝트가 그러면 다른 서비스와 어떤 차별점이 있느냐? 서비스를 이용하기 위한 별도의 물리 장치가 불필..

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